KURIKULUM PELAJARANCG : Statistik adalah cabang matematika yang berhubungan dengan pengumpulan, interpretasi, pengorganisasian, dan interpretasi data. Awalnya, ketika kita mendapatkan data, alih-alih menerapkan algoritma terbaik dan membuat beberapa prediksi, pertama-tama kita mencoba membaca dan memahami data dengan menerapkan teknik statistik. Dengan melakukan ini, kita dapat memahami jenis data distribusi apa yang dimiliki.
Setiap pelajar / siswa statistik harus tahu tentang berbagai cabang statistik untuk memahami statistik dengan benar dari sudut pandang yang lebih holistik. Seringkali, jenis pekerjaan atau penelitian yang terlibat dalam menyembunyikan aspek statistik lainnya, tetapi sangat penting untuk mengetahui ide keseluruhan di balik analisis statistik untuk sepenuhnya menghargai kepentingan dan keindahannya.
Dua cabang utama Ilmu statistik adalah statistik deskriptif dan statistik inferensial. Keduanya digunakan dalam analisis data ilmiah dan keduanya sama pentingnya bagi pelajarancg matematika terutama siswa statistik. Lalu apa itu statistik dalam arti Statistik dari jenis deskriptif dan Inferensial, berikut penjelasan pelajarancg.blogspot.com:
Dari pendapat para pakar atau ahli diatas dapat disimpulkan bahwa statistik merupakan data hasil dari penelitian yang sudah tersedia dalam bentuk tabel, atau grafik, misalnya 80% mahasiswa yang mengikuti kuliah adalah perempuan atau rata-rata nilai ulangan matematika siswa satu kelas adalah sedangkan statistika lebih mengarah kepada prinsip dan metodologi yang digunakan untuk memperoleh data statistik tersebut.
Untuk membedakan pendefinisian antara statistika dan statistika dalam matematika maupun bidang keilmuan lainnya, berikut penjelasan pelajarancg.blogspot.com
Seiring berjalannya waktu kata statistic tidak lagi dibatasi untuk kepentingan-kepentingan Negara saja tapi sudah digunakan dalam keseharian untuk mempermudah masyarakat untuk menganalisis sesuatu yang berkaitan dengan data-data. Sehingga setelah masyarakat memahami statistic dan mulai mempergunakannya dalam kehidupan sehari munculah berbagai jenis dari macam-macam nama statistik. Statistik yang menjelaskan sesuatu hal biasanya diberi nama statistik mengenai hal yang bersangkutan didalamnya, contohnya kumpulan data yang membahas tentang tingkat produksi suatu perusahaan dinamakan statistik produksi. Banyak persoalan baik itu seperti penelitian ataupun pengamatan yang dinyatakan dalam bentuk bilangan atau angka-angka. Kumpulan angka-angka disusun atau diatur dan disajikan dalam tabel terkadang dilengkapi dengan gambar baik berupa diagram maupun grafik, hal ini dilakukan bertujuan untuk mempermudah menjelaskan isi dari data.
Pelajarancg Statistika banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, baik ilmu-ilmu alam (misalnya astronomi dan biologi maupun ilmu-ilmu sosial (termasuk sosiologi dan psikologi), maupun di bidang bisnis, ekonomi, dan industri. Statistika juga digunakan dalam pemerintahan untuk berbagai macam tujuan; sensus penduduk merupakan salah satu prosedur yang paling dikenal. Aplikasi statistika lainnya yang sekarang popular adalah prosedur jajak pendapat atau polling (misalnya dilakukan sebelum pemilihan umum), serta hitung cepat (perhitungan cepat hasil pemilu) atau quick count. Di bidang komputasi, statistika dapat pula diterapkan dalam pengenalan pola maupun kecerdasan buatan.
Pelajaran studi matematika yang berbeda memerlukan jenis analisis yang berbeda menggunakan statistik deskriptif. Misalnya, seorang ahli fisika yang mempelajari turbulensi di laboratorium membutuhkan jumlah rata-rata yang bervariasi dalam interval waktu yang kecil. Sifat masalah ini mensyaratkan bahwa jumlah fisik dirata-rata dari sejumlah data yang dikumpulkan melalui percobaan.
Dari dua cabang utama Pelajaran studi Ilmu statistik adalah terbagi menjadi dua dari macam-macam nama statistik (deskriptif dan inferensial).
Statistik deskriptif (deduktif) berkaitan dengan presentasi dan pengumpulan data. Ini biasanya merupakan bagian pertama dari analisis statistik. Dari kesimpulan pendapat para ahli berpendapat, Statistik Deskriptif (deduktif) atau sederhana adalah statistik yang tingkat pengerjaannya mencakup cara-cara menghitung, menyusun atau mengatur, mengolah, menyajikan, dan menganalisa data agar dapat memberikan gambaran yang ringkas mengenai suatu keadaan biasanya tidak sesederhana kedengarannya, dan ahli statistik perlu menyadari merancang eksperimen, memilih kelompok fokus yang tepat dan menghindari bias yang begitu mudah untuk masuk ke dalam eksperimen.
Wilayah studi yang berbeda memerlukan jenis analisis yang berbeda menggunakan statistik deskriptif. Misalnya, seorang ahli fisika yang mempelajari turbulensi di laboratorium membutuhkan jumlah rata-rata yang bervariasi dalam interval waktu yang kecil. Sifat masalah ini mensyaratkan bahwa jumlah fisik dirata-rata dari sejumlah data yang dikumpulkan melalui percobaan.
Kecenderungan sentral mengacu pada gagasan bahwa ada satu angka yang paling baik merangkum seluruh rangkaian pengukuran, suatu angka yang dalam beberapa cara pengukuran "sentral" ke set. Sebagai contoh:
Mari kita hitung mean dari kumpulan data yang memiliki 8 bilangan bulat.
Catatan: Jika Kita mengurutkan data dalam urutan menurun, itu tidak akan memengaruhi median tetapi IQR akan negatif. Kita akan berbicara tentang IQR nanti di blog pelajarancg.blogspot.com.
Median akan menjadi jangka menengah, jika jumlah istilahnya ganjil
Median akan menjadi rata-rata dari 2 istilah tengah, jika jumlah istilahnya genap.
Median adalah 59 yang akan membagi set angka menjadi dua bagian yang sama. Karena ada angka genap dalam set, jawabannya adalah rata-rata angka tengah 51 dan 67.
Catatan: Ketika nilai berada dalam progresi aritmatika (perbedaan antara suku-suku berturut-turut adalah konstan. Ini 2.), median selalu sama dengan mean.
Rata-rata/ mean dari 5 angka ini adalah 6 dan lebih median.
Dalam kumpulan data ini, mode adalah 67 karena memiliki lebih dari sisa nilai, contohnya dua kali.
Tetapi mungkin ada kumpulan data di mana tidak ada mode sama sekali karena semua nilai muncul jumlah yang sama kali. Jika dua nilai muncul waktu yang sama dan lebih dari sisa nilai maka set data adalah bimodal. Jika tiga nilai muncul waktu yang sama dan lebih dari sisa nilai maka set data adalah trimodal dan untuk mode n, set data tersebut multimodal.
Statistik inferensial adalah seperti namanya, melibatkan penarikan kesimpulan yang tepat dari analisis statistik yang telah dilakukan menggunakan statistik deskriptif. Pada akhirnya, itu adalah kesimpulan yang membuat studi penting dan aspek ini ditangani dalam statistik inferensial.
Sebagian besar prediksi masa depan dan generalisasi tentang populasi dengan mempelajari sampel yang lebih kecil berada di bawah bidang statistik inferensial. Sebagian besar eksperimen ilmu sosial berurusan dengan mempelajari populasi sampel kecil yang membantu menentukan bagaimana populasi secara umum berperilaku. Dengan merancang eksperimen yang tepat, peneliti dapat menarik kesimpulan yang relevan dengan studinya.
Saat menggambar kesimpulan, seseorang harus sangat berhati-hati agar tidak menarik kesimpulan yang salah atau bias. Meskipun ini tampak seperti sebuah sains, ada cara di mana seseorang dapat memanipulasi studi dan hasil melalui berbagai cara. Sebagai contoh, pengerukan data semakin menjadi masalah karena komputer menyimpan banyak informasi dan mudah, baik secara sengaja atau tidak, menggunakan metode inferensial yang salah.
Statistik deskriptif dan inferensial berjalan beriringan dan satu tidak dapat ada tanpa yang lain. Metodologi ilmiah yang baik perlu diikuti dalam kedua langkah analisis statistik ini dan kedua cabang statistik ini sama pentingnya bagi seorang peneliti.
Katakanlah Kita memiliki beberapa sampel data tentang obat kanker baru yang potensial. Kita dapat menggunakan statistik deskriptif untuk menggambarkan sampel kita, termasuk:
Dengan statistik inferensial, Kita mengambil data sampel dari sejumlah kecil orang dan dan mencoba menentukan apakah data tersebut dapat memprediksi apakah obat akan bekerja untuk semua orang (yaitu populasi). Ada berbagai cara kita dapat melakukan ini, mulai dari menghitung skor-z (skor-z adalah cara untuk menunjukkan di mana data kita akan berada dalam distribusi normal hingga pengujian pasca-hoc (lanjutan).
Statistik inferensial menggunakan model statistik untuk membantu Kita membandingkan data sampel kita dengan sampel lain atau dengan penelitian sebelumnya. Sebagian besar penelitian menggunakan model statistik yang disebut model Generalized Linear dan ANOVA (Analysis of Variance), analisis regresi dan berbagai model lainnya yang menghasilkan probabilitas dan hasil garis lurus ("linear").
Prinsip utama untuk statistik inferensial adalah:
Daftar Pustaka:
Herrhyanto, Nar dan H.M. Akib Hamid. 2007. Statistika Dasar. Jakarta: Universitas Terbuka
Richard A. Johnson dan Gouri K. Bhattacharya. 2010. Statistics Principles & Methods. United States of America: John Wiley & Sons, Inc
Statistika. https://id.m.wikipedia.org/wiki/Statistika. diakses: 16 juli 2019
Setiap pelajar / siswa statistik harus tahu tentang berbagai cabang statistik untuk memahami statistik dengan benar dari sudut pandang yang lebih holistik. Seringkali, jenis pekerjaan atau penelitian yang terlibat dalam menyembunyikan aspek statistik lainnya, tetapi sangat penting untuk mengetahui ide keseluruhan di balik analisis statistik untuk sepenuhnya menghargai kepentingan dan keindahannya.
Dua cabang utama Ilmu statistik adalah statistik deskriptif dan statistik inferensial. Keduanya digunakan dalam analisis data ilmiah dan keduanya sama pentingnya bagi pelajarancg matematika terutama siswa statistik. Lalu apa itu statistik dalam arti Statistik dari jenis deskriptif dan Inferensial, berikut penjelasan pelajarancg.blogspot.com:
Daftar Isi:
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
Menurut para ahli dalam buku Nar Herrhyanto dan H.M. Akib Hamid berpendapat bahwa Pengertian Statistik adalah kata statistik dapat diartikan sebagai suatu ukuran yang dihitung dari sekumpulan data dan merupakan wakil dari data itu. Sedangkan pengertian Statistika dalam buku Richard A. Johnson dan Gouri K. Bhattacharya berpendapat bahwa Pengertian Statistika adalah sebagai subjek menyediakan tubuh dari prinsip dan metodologi untuk merancang proses pengumpulan data, meringkas dan menafsirkan data, dan menarik kesimpulan atau generalisasi.Dari pendapat para pakar atau ahli diatas dapat disimpulkan bahwa statistik merupakan data hasil dari penelitian yang sudah tersedia dalam bentuk tabel, atau grafik, misalnya 80% mahasiswa yang mengikuti kuliah adalah perempuan atau rata-rata nilai ulangan matematika siswa satu kelas adalah sedangkan statistika lebih mengarah kepada prinsip dan metodologi yang digunakan untuk memperoleh data statistik tersebut.
Untuk membedakan pendefinisian antara statistika dan statistika dalam matematika maupun bidang keilmuan lainnya, berikut penjelasan pelajarancg.blogspot.com
Arti Statistik
Kata statistik (Inggris: Statistic) bukan merupakan kata dari bahasa Indonesia asli, secara etimologis kata "statistik" berasal dari kata status (bahasa latin) yang mempunyai persamaan arti dengan kata state (bahasa Inggris) atau kata staat (bahasa Belanda), dan yang dalam bahasa Indonesia diterjemahkan menjadi negara. Pada mulanya, kata "statistik" diartikan sebagai "kumpulan bahan keterangan (data), baik yang berwujud angka (data kuantitatif) maupun yang tidak berwujud angka (data kualitatif), yang mempunyai arti penting dan kegunaan yang besar bagi suatu negara. Namun, pada perkembangan selanjutnya, arti kata statistik hanya dibatasi pada "kumpulan bahan keterangan yang berwujud angka (data kuantitatif)" saja; bahan keterangan yang tidak berwujud angka (data kualitatif) tidak lagi disebut statistik.Seiring berjalannya waktu kata statistic tidak lagi dibatasi untuk kepentingan-kepentingan Negara saja tapi sudah digunakan dalam keseharian untuk mempermudah masyarakat untuk menganalisis sesuatu yang berkaitan dengan data-data. Sehingga setelah masyarakat memahami statistic dan mulai mempergunakannya dalam kehidupan sehari munculah berbagai jenis dari macam-macam nama statistik. Statistik yang menjelaskan sesuatu hal biasanya diberi nama statistik mengenai hal yang bersangkutan didalamnya, contohnya kumpulan data yang membahas tentang tingkat produksi suatu perusahaan dinamakan statistik produksi. Banyak persoalan baik itu seperti penelitian ataupun pengamatan yang dinyatakan dalam bentuk bilangan atau angka-angka. Kumpulan angka-angka disusun atau diatur dan disajikan dalam tabel terkadang dilengkapi dengan gambar baik berupa diagram maupun grafik, hal ini dilakukan bertujuan untuk mempermudah menjelaskan isi dari data.
Pengertian Statistika
Menurut Wikipedia, Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menginterpretasi, menganalisis, dan mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Istilah 'statistika' (bahasa Inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic). Secara umum Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritme statistika pada suatu data. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data; ini dinamakan statistika deskriptif. Sebagian besar konsep dasar statistika mengasumsikan teori probabilitas. Beberapa istilah statistika antara lain: populasi, sampel, unit sampel, dan probabilitas.Pelajarancg Statistika banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, baik ilmu-ilmu alam (misalnya astronomi dan biologi maupun ilmu-ilmu sosial (termasuk sosiologi dan psikologi), maupun di bidang bisnis, ekonomi, dan industri. Statistika juga digunakan dalam pemerintahan untuk berbagai macam tujuan; sensus penduduk merupakan salah satu prosedur yang paling dikenal. Aplikasi statistika lainnya yang sekarang popular adalah prosedur jajak pendapat atau polling (misalnya dilakukan sebelum pemilihan umum), serta hitung cepat (perhitungan cepat hasil pemilu) atau quick count. Di bidang komputasi, statistika dapat pula diterapkan dalam pengenalan pola maupun kecerdasan buatan.
PENGERTIAN STATISTIK DESKRIPTIF DAN STATISTIK INFERENSIAL DALAM METEMATIKA
Statistik deskriptif (deduktif) berkaitan dengan presentasi dan pengumpulan data. Ini biasanya merupakan bagian pertama dari analisis statistik. Dari kesimpulan pendapat para ahli berpendapat, Statistik Deskriptif (deduktif) atau sederhana adalah statistik yang tingkat pengerjaannya mencakup cara-cara menghitung, menyusun atau mengatur, mengolah, menyajikan, dan menganalisa data agar dapat memberikan gambaran yang ringkas mengenai suatu keadaan biasanya tidak sesederhana kedengarannya, dan ahli statistik perlu menyadari merancang eksperimen, memilih kelompok fokus yang tepat dan menghindari bias yang begitu mudah untuk masuk ke dalam eksperimen.Pelajaran studi matematika yang berbeda memerlukan jenis analisis yang berbeda menggunakan statistik deskriptif. Misalnya, seorang ahli fisika yang mempelajari turbulensi di laboratorium membutuhkan jumlah rata-rata yang bervariasi dalam interval waktu yang kecil. Sifat masalah ini mensyaratkan bahwa jumlah fisik dirata-rata dari sejumlah data yang dikumpulkan melalui percobaan.
Dari dua cabang utama Pelajaran studi Ilmu statistik adalah terbagi menjadi dua dari macam-macam nama statistik (deskriptif dan inferensial).
PENGERTIAN DARI STATISTIK DESKRIPTIF
Statistik deskriptif melibatkan ringkasan dan pengorganisasian data sehingga mudah dipahami. Statistik deskriptif, berbeda dengan statistik inferensial, berupaya menggambarkan data, tetapi jangan mencoba membuat kesimpulan dari sampel ke seluruh populasi. Di sini, kami biasanya menggambarkan data dalam sampel. Ini umumnya berarti bahwa statistik deskriptif, tidak seperti statistik inferensial, tidak dikembangkan berdasarkan teori probabilitas.Statistik deskriptif (deduktif) berkaitan dengan presentasi dan pengumpulan data. Ini biasanya merupakan bagian pertama dari analisis statistik. Dari kesimpulan pendapat para ahli berpendapat, Statistik Deskriptif (deduktif) atau sederhana adalah statistik yang tingkat pengerjaannya mencakup cara-cara menghitung, menyusun atau mengatur, mengolah, menyajikan, dan menganalisa data agar dapat memberikan gambaran yang ringkas mengenai suatu keadaan biasanya tidak sesederhana kedengarannya, dan ahli statistik perlu menyadari merancang eksperimen, memilih kelompok fokus yang tepat dan menghindari bias yang begitu mudah untuk masuk ke dalam eksperimen.
Wilayah studi yang berbeda memerlukan jenis analisis yang berbeda menggunakan statistik deskriptif. Misalnya, seorang ahli fisika yang mempelajari turbulensi di laboratorium membutuhkan jumlah rata-rata yang bervariasi dalam interval waktu yang kecil. Sifat masalah ini mensyaratkan bahwa jumlah fisik dirata-rata dari sejumlah data yang dikumpulkan melalui percobaan.
Kecenderungan sentral mengacu pada gagasan bahwa ada satu angka yang paling baik merangkum seluruh rangkaian pengukuran, suatu angka yang dalam beberapa cara pengukuran "sentral" ke set. Sebagai contoh:
Mean / rata-rata
Mari kita hitung rata-rata (mean) atau dikenal dengan average dengan kumpulan data yang memiliki 8 bilangan bulat. Mean atau Rata-rata adalah kecenderungan sentral dari data yaitu angka di mana seluruh data tersebar. Di satu sisi, mean adalah angka tunggal yang dapat memperkirakan nilai seluruh kumpulan data.Mari kita hitung mean dari kumpulan data yang memiliki 8 bilangan bulat.
 |
| Gambar: Contoh perhitungan mean atau average |
Median
Median adalah nilai yang membagi data dalam 2 bagian yang sama yaitu jumlah istilah di sisi kanan sama dengan jumlah istilah di sisi kiri ketika data disusun dalam urutan naik atau turun.Catatan: Jika Kita mengurutkan data dalam urutan menurun, itu tidak akan memengaruhi median tetapi IQR akan negatif. Kita akan berbicara tentang IQR nanti di blog pelajarancg.blogspot.com.
Median akan menjadi jangka menengah, jika jumlah istilahnya ganjil
Median akan menjadi rata-rata dari 2 istilah tengah, jika jumlah istilahnya genap.
 |
| Gambar: Contoh perhitungan median |
Median adalah 59 yang akan membagi set angka menjadi dua bagian yang sama. Karena ada angka genap dalam set, jawabannya adalah rata-rata angka tengah 51 dan 67.
Catatan: Ketika nilai berada dalam progresi aritmatika (perbedaan antara suku-suku berturut-turut adalah konstan. Ini 2.), median selalu sama dengan mean.
Rata-rata/ mean dari 5 angka ini adalah 6 dan lebih median.
Mode
Mode adalah istilah yang muncul waktu maksimum dalam kumpulan data yaitu istilah yang memiliki frekuensi tertinggi. |
| Gambar: Contoh perhitungan mode |
Dalam kumpulan data ini, mode adalah 67 karena memiliki lebih dari sisa nilai, contohnya dua kali.
Tetapi mungkin ada kumpulan data di mana tidak ada mode sama sekali karena semua nilai muncul jumlah yang sama kali. Jika dua nilai muncul waktu yang sama dan lebih dari sisa nilai maka set data adalah bimodal. Jika tiga nilai muncul waktu yang sama dan lebih dari sisa nilai maka set data adalah trimodal dan untuk mode n, set data tersebut multimodal.
JENIS-JENIS DARI STATISTIK DESKRIPTIF
Statistik deskriptif memungkinkan kita untuk mengkarakterisasi data kita berdasarkan propertinya. Ada empat jenis utama statistik deskriptif:- Ukuran Frekuensi:
- Hitung, Persen, Frekuensi
- Menunjukkan seberapa sering sesuatu terjadi
- Gunakan ini ketika Kita ingin menunjukkan seberapa sering respons diberikan
- Ukuran Tendensi Sentral
- Berarti, Median, dan Mode
- Menempatkan distribusi dengan berbagai titik
- Gunakan ini ketika Kita ingin menunjukkan bagaimana tanggapan rata-rata atau paling umum ditunjukkan
- Ukuran Dispersi atau Variasi
- Rentang, Varian, Deviasi Standar
- Mengidentifikasi sebaran skor dengan menyatakan interval
- Rentang = Tinggi / Rendah poin
- Varians atau Standar Deviasi = perbedaan antara skor yang diamati dan rata-rata
- Gunakan ini ketika Kita ingin menunjukkan seberapa "menyebar" data tersebut. Sangat membantu untuk mengetahui kapan data Kita tersebar sedemikian sehingga memengaruhi rata-rata
- Ukuran Posisi
- Peringkat Persentil, Peringkat Kuartil
- Menjelaskan bagaimana skor jatuh dalam hubungan satu sama lain. Bergantung pada skor standar
- Gunakan ini ketika Kita perlu membandingkan skor dengan skor yang dinormalisasi (contohnya., Norma nasional)
PENGERTIAN DARI STATISTIK INFERENSIAL
Statistik deskriptif menggambarkan data (misalnya, bagan atau grafik) dan statistik inferensial memungkinkan kita membuat prediksi (“kesimpulan”) dari data itu. Dengan statistik inferensial, kita mengambil data dari sampel dan membuat generalisasi tentang suatu populasi. Misalnya, kita mungkin berdiri di mal dan meminta sampel 100 orang jika mereka suka berbelanja di Kurikulum Pelajaran. Kita dapat membuat diagram batang jawaban ya atau tidak (yang akan menjadi statistik deskriptif) atau Kita dapat menggunakan penelitian kita (dan statistik inferensial) untuk alasan bahwa sekitar 75-80% populasi (semua pembeli di semua mal) suka berbelanja di Kurikulum Pelajaran.Statistik inferensial adalah seperti namanya, melibatkan penarikan kesimpulan yang tepat dari analisis statistik yang telah dilakukan menggunakan statistik deskriptif. Pada akhirnya, itu adalah kesimpulan yang membuat studi penting dan aspek ini ditangani dalam statistik inferensial.
Sebagian besar prediksi masa depan dan generalisasi tentang populasi dengan mempelajari sampel yang lebih kecil berada di bawah bidang statistik inferensial. Sebagian besar eksperimen ilmu sosial berurusan dengan mempelajari populasi sampel kecil yang membantu menentukan bagaimana populasi secara umum berperilaku. Dengan merancang eksperimen yang tepat, peneliti dapat menarik kesimpulan yang relevan dengan studinya.
Saat menggambar kesimpulan, seseorang harus sangat berhati-hati agar tidak menarik kesimpulan yang salah atau bias. Meskipun ini tampak seperti sebuah sains, ada cara di mana seseorang dapat memanipulasi studi dan hasil melalui berbagai cara. Sebagai contoh, pengerukan data semakin menjadi masalah karena komputer menyimpan banyak informasi dan mudah, baik secara sengaja atau tidak, menggunakan metode inferensial yang salah.
Statistik deskriptif dan inferensial berjalan beriringan dan satu tidak dapat ada tanpa yang lain. Metodologi ilmiah yang baik perlu diikuti dalam kedua langkah analisis statistik ini dan kedua cabang statistik ini sama pentingnya bagi seorang peneliti.
JENIS-JENIS DARI STATISTIK INFERENSIAL
Statistik Inferensial memungkinkan kita untuk membuat prediksi (“kesimpulan”). Ada dua jenis utama statistik inferensial:- Memperkirakan parameter. Ini berarti mengambil statistik dari data sampel Kita (misalnya mean sampel) dan menggunakannya untuk mengatakan sesuatu tentang parameter populasi (mis. Mean populasi).
- Tes hipotesis. Di sinilah Kita dapat menggunakan data sampel untuk menjawab pertanyaan penelitian. Misalnya, Kita mungkin tertarik mengetahui apakah obat kanker baru efektif. Atau jika sarapan membantu anak-anak tampil lebih baik di sekolah.
Katakanlah Kita memiliki beberapa sampel data tentang obat kanker baru yang potensial. Kita dapat menggunakan statistik deskriptif untuk menggambarkan sampel kita, termasuk:
- Rata-rata sampel
- Contoh standar deviasi
- Membuat bagan batang atau plot kotak
- Menjelaskan bentuk distribusi probabilitas sampel
Dengan statistik inferensial, Kita mengambil data sampel dari sejumlah kecil orang dan dan mencoba menentukan apakah data tersebut dapat memprediksi apakah obat akan bekerja untuk semua orang (yaitu populasi). Ada berbagai cara kita dapat melakukan ini, mulai dari menghitung skor-z (skor-z adalah cara untuk menunjukkan di mana data kita akan berada dalam distribusi normal hingga pengujian pasca-hoc (lanjutan).
Statistik inferensial menggunakan model statistik untuk membantu Kita membandingkan data sampel kita dengan sampel lain atau dengan penelitian sebelumnya. Sebagian besar penelitian menggunakan model statistik yang disebut model Generalized Linear dan ANOVA (Analysis of Variance), analisis regresi dan berbagai model lainnya yang menghasilkan probabilitas dan hasil garis lurus ("linear").
Prinsip utama untuk statistik inferensial adalah:
- Teorema Binomial
- Pengujian Hipotesis
- Distribusi Normal
- Distribusi-T
- Teorema Batas Pusat
- Interval Keyakinan
- Analisis Regresi / Regresi Linier
- Perbandingan Sarana.
KESIMPULAN PELAJARAN METEMATIKA STATISTIK : PENGERTIAN STATISTIK DESKRIPTIF DAN STATISTIK INFERENSIAL
Apa persamaan antara statistik deskriptif dan inferensial?
Statistik deskriptif dan inferensial bergantung pada set data yang sama. Statistik deskriptif hanya mengandalkan kumpulan data ini, sementara statistik inferensial juga bergantung pada data ini untuk membuat generalisasi tentang populasi yang lebih besar.Apa kekuatan menggunakan statistik deskriptif untuk memeriksa distribusi skor?
Selain kejelasan statistik deskriptif yang dapat memperjelas volume data yang besar, tidak ada ketidakpastian tentang nilai yang Kita dapatkan (selain hanya kesalahan pengukuran, dll.).Apa keterbatasan statistik deskriptif?
Statistik deskriptif sangat terbatas sehingga mereka hanya memungkinkan Kita untuk membuat penjumlahan tentang orang atau objek yang telah Kita ukur. Kita tidak dapat menggunakan data yang telah Kita kumpulkan untuk digeneralisasi ke orang atau objek lain (contoh studi, Menggunakan data dari sampel untuk menyimpulkan properti / parameter populasi). Misalnya, jika Kita menguji obat untuk mengalahkan kanker dan itu bekerja pada pasien Kita, Kita tidak dapat mengklaim bahwa itu akan bekerja pada pasien kanker lainnya hanya mengandalkan statistik deskriptif (tetapi statistik inferensial akan memberi Kita kesempatan ini).Apa keterbatasan statistik inferensial?
Ada dua batasan utama untuk penggunaan statistik inferensial. Keterbatasan pertama, dan yang paling penting, yang ada dalam semua statistik inferensial, adalah bahwa Kita memberikan data tentang populasi yang belum sepenuhnya diukur, dan oleh karena itu, tidak pernah dapat sepenuhnya yakin bahwa nilai / statistik yang Kita hitung benar. Ingat, statistik inferensial didasarkan pada konsep menggunakan nilai yang diukur dalam sampel untuk memperkirakan / menyimpulkan nilai yang akan diukur dalam suatu populasi; akan selalu ada tingkat ketidakpastian dalam melakukan ini. Batasan kedua terhubung dengan batasan pertama. Beberapa, tetapi tidak semua, tes inferensial mengharuskan pengguna (mis., Kita ) untuk membuat tebakan yang dididik (berdasarkan teori) untuk menjalankan tes inferensial. Sekali lagi, akan ada beberapa ketidakpastian dalam proses ini, yang akan berdampak pada kepastian hasil dari beberapa statistik inferensial. demikian dari Kurikulum Pelajaran Statistik Semoga bermanfaat dengan apa yang dibagikan pelajarancg.blogspot.com!!Daftar Pustaka:
Herrhyanto, Nar dan H.M. Akib Hamid. 2007. Statistika Dasar. Jakarta: Universitas Terbuka
Richard A. Johnson dan Gouri K. Bhattacharya. 2010. Statistics Principles & Methods. United States of America: John Wiley & Sons, Inc
Statistika. https://id.m.wikipedia.org/wiki/Statistika. diakses: 16 juli 2019
Post a Comment for "PELAJARAN METEMATIKA STATISTIK : PENGERTIAN STATISTIK DESKRIPTIF DAN STATISTIK INFERENSIAL "